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胡立明:金融业如何利用互联网技术云处理大数据|中国国际金融论坛新浪财经

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  • 2019-03-20
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简介第十五届中国国际金融论坛于2018年12月15日至16日在上海举行。主题是:构建现代金融体系,为实体经济的高质量发展服务。腾讯金融云公司

    第十五届中国国际金融论坛于2018年12月15日至16日在上海举行。主题是:构建现代金融体系,为实体经济的高质量发展服务。腾讯金融云公司总经理胡立明出席并致辞。这表明当前金融业的发展面临着一些共同的挑战。第一,客户获取成本高,效率低,竞争激烈。其次,网络诈骗的风险很高,商业风险加剧。三是传统金融服务经验尚需优化,成本还有很大的改进空间。第四,当前金融服务渠道单一。针对这四个方面,胡立明从加、减、乘、分四个方面总结了支持和帮助金融机构解决这些问题的能力。它们是智能营销、智能风控、智能体验和无处不在的开放式金融系统。他进一步指出,未来金融业将利用互联网技术,利用人工智能处理云中的大数据。胡丽明:尊敬的周主席和李主席,各位领导人和贵宾,早上好。我是腾讯的胡立明。接下来,我想和大家分享一下腾讯关于金融科技帮助智力金融的一些想法。我认为国内智能金融的发展可以分为四个阶段,首先,在2000-2010年期间,我国正处于电子化建设阶段。2010年以后,云和大型数据应用逐渐在金融机构中兴起,并在一些金融部门运作。在这个时代,云是数字时代的水电、大数据和原材料,人工智能相当于这个时代的计算机。第三阶段是智能化阶段。我们的AI平台、AI处理能力和深入学习逐渐渗透到业务的各个方面,并贯穿这些数据。企业与行业的应用逐渐融合。第四阶段是未来的理想阶段。每个金融机构都有自己的金融超脑,具有自我进化的能力。在目前的发展阶段,我认为我们正处在从第二阶段向第三阶段的演进过程中。在未来,在云计算和金融技术的帮助下,我们相信我们的金融业将突破起点,金融服务将无处不在。接下来,我将简要介绍腾讯金融云目前的业务进展。到目前为止,国内金融云已经形成了比较广泛的共识,而我们的腾讯金融云也加快了这方面的实践。现在我们已经服务了6000多个客户,包括150多家合作银行。有几个典型的合作案例。在35天内,我们帮助建行建立了自己的超大型可控平台,以支持银行的创新业务和金融技术输出。其次,我们将与中国银行合作,为整个银行建立一个大型的数据平台,并在该平台上开展大量业务和应用。例如,在整个业务中,交易风控平台等。第三,这也是一个典型的人工智能应用场景。我们与中信银行合作,在中国建立了第一家云银行。我们使用智能扬声器和移动应用程序通过语音控制操作金融服务。在家使用它非常方便。同时,通过手机应用程序进行语音操作对于像我们的盲人和一些视力有障碍的老年人也是非常方便的。在当前的发展阶段,行业面临着一些共同的挑战。首先,每个人每天都会收到大量的短信营销轰炸。客户获取成本很高,效率很低,竞争非常激烈。第二,我们在互联网上开展业务。他面临着很高的网络诈骗风险,而且这种风险正在加剧。三是传统金融服务经验尚需优化,成本还有很大的改进空间。第四,目前我国金融服务渠道仍然单一。鉴于这四个方面,我们认为,金融机构具备加、减、乘、除的能力,能够支持和帮助金融机构解决这些问题。它们是智能营销、智能风控、智能体验和无处不在的开放式金融系统。我们相信,未来的金融业将利用互联网技术以人工智能的方式处理云中的大数据。接下来,我们将从这四个方面介绍我们的实践。首先,在金融机构关注的客户接收场景下,我们利用腾讯积累的10亿用户、非常丰富的客户肖像,结合自主开发的广告算法和腾讯的广告投放系统,形成一个完整的闭环营销平台系统。有三种合作方式。第一是面向人群,针对特定群体的标签和用户肖像,加上人群LBS定位,准确配送。例如,在亚洲最大的消费市场地区,白领们正在向他投掷电子消费金融产品,这是非常典型的情况。第二,人才扩散。例如,对于我们的一些高端银行种子用户,我们分析了他们的共同特点,在我们更广阔的范围内,比如1000万客户,挖掘目标用户,也使用很多。在第三类中,我们根据不同的用户特性推荐更合适的产品。这叫做精确推荐。在和平与安全科技合作过程中,我们提供84%的点击率和40%的转换率。在注意力分散的时代,互联网连接可以连接互联网生活和金融服务的需求,可以创造很多机会。腾讯的核心战略是连接一切。我们可以提供两个层次的连接。一个是腾讯自己的产品。例如,我们有新闻和信息,包括社交网络、金融投资、在线娱乐、权益和其他方面的互联网应用场景,其中我们与金融机构合作。在这方面,我们覆盖了10多亿用户,占国内互联网使用时间的60%。这是中国最强大的互联网连接方案之一,而不是其中之一。其次,我们还建立了一个非常好的广告联盟,汇集了100000多个高品质的应用程序。二是风控,借助于大数据量和人工智能处理能力,帮助用户构建智能化的互联网风控系统。以网络信用的典型场景为例,我们可以看到,在客户筛选的初始阶段,客户申请接入、贷款,甚至在贷款回收之后,我们都可以使用人工智能技术来处理。例如,如果我们与中国银行在风控平台上合作,我们最终可能损失数亿美元。魏中银行减少了75%的交易损失。我们依托大数据与人工智能的技术优势,以及内外部数据资源的整合,形成了一整套智能风控产品。在这里,我们可以看到,我们有自己的数据,以及中央银行的报告,以及第三方信贷数据。对于许多深入合作的金融机构,我们也提出联合建模服务。在沙箱中,对金融机构的数据进行融合,往往能取得很好的业务效果。在预防舞弊方面以及在事前、事中,天宇反舞弊产品已取得行业领先地位。凭借腾讯近20年的商业安全经验,形成了金融身份认证、反贷款欺诈、反交易欺诈、专家模型等模式。通过对银行卡盗窃损失400亿元的预防和控制,发现黑市生产规模超过1000亿元。本文描述了智能服务的服务体系结构,包括大数据平台、机器学习平台和各种处理模块。上层根据金融服务的不同场景构建AI应用能力。例如,在推荐用户管理他们的财务的业务场景中,我们首先通过数据挖掘挖掘我们的目标客户,并通过营销机器人联系他们。客户到来后,通过智能决策和机器人营销为用户定制相应的产品。在贷款过程中,在客户逾期之后,在提醒机器人逾期贷款之前进行提醒,在贷款逾期之后进行提醒。在线在线借贷,提醒机器人达到与人一样的效果。下面是人工机器人创新应用的例子。首先,我们提供了一个AI平台,我们可以在这个平台上建立AI培训模型和生产模型。在此基础上,我们提供了40多个AI功能工具箱。目前,国内金融机构的人工智能能力已经得到了广泛的应用,如智能语音,包括语音银行、语音质量控制、语音识别、语音合成等。在中信银行和光大银行,许多用户都有应用程序。智能化客户服务,与华夏银行、威中银行等有合作关系。威中银行拥有6000多万用户。现在接近7000万。他只有八个人工智能客户服务。这对于传统机构来说是不可想象的。98%的信息由机器人处理。图像识别,如银行卡识别,包括身份证的识别,各种票据和文件的识别,以及手写识别等,应用广泛。在保险领域也有智能保险,用于识别诊断记录,进行机器学习训练,以确定这个人的保险风险有多高。我们将轻而易举地改变我们的业务,这样就可以非常方便地嵌入开放式金融,使之成为零,无处不在。Wechat的小程序是一个非常好的载体。自2017年1月小程序发布以来,到目前为止,已经启动了100万个小程序,并且已经有150多万开发人员在这个平台上开发。小程序不需要下载和更新,因此使用起来非常方便。我发现在使用这个小程序之后,我再也不想下载App了。这种用完的感觉非常流畅,也非常符合Wechat作为工具产品设计的理念。在小程序通道的帮助下,我们可以进入原子化和API的业务。快速嵌入金融机构合作现场,打造开放、无限的金融体系。例如,金融机构,如医疗保险、校园、农产品、旅游、社交网络、游戏等领域,通过引入API,合作迅速。在我们快速获取各种渠道进行无边界银行业务、无边界金融业务时,面对非常现实的情况,我们需要一个非常灵活的业务系统,他的处理能力足够强,而且结果可能非常低。在这些领域,我们提供了一个完全分布式的云架构。目前,它服务于国内数十个银行系统。该系统总容量超过1亿个账户。它为两个地方的五个中心提供了非常高的可用性。账单成本只有5元,大约是传统银行价格的十分之一。在这种情况下,他的业务可以快速而平稳地扩展,每天都在不同的业务系统上快速地进行尝试和出错。这是我们的金融云服务的全景。我们提供全面的能力来帮助我们的金融机构建立C终端数字连接和工业金融互连。在整个框架中,我们提供基础设施能力,如自主、可控、分布式体系结构等,为他提供数字技术体系结构。在此基础上,提供了丰富、领先的应用体系结构,包括大型数据平台、人工智能平台、块链平台等,并提供了最先进的应用开发技术平台。除此之外,在应用层,我们基于腾讯数亿用户的连接和大数据,提供智能营销、风控、运营平台和许多业务系统本身。在B方面,我们依靠企业微信、企业地图集和供应链合作平台帮助金融机构建立产业互联。总的来说,我们的金融机构可以通过API出口他们的合作,创造一个完全开放与合作的金融生态系统。最后,总结一下,腾讯金融云与金融机构携手共建智能金融。谢谢分享。新浪宣布,所有的会议记录都是现场速记的,未经发言者审核,本文就贴在新浪上。com用于传输更多信息并不意味着同意其观点或确认其描述。责任编辑:谢长山

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